Šta je RA pozicija i kako izgleda proces prijava?

Kada biste me pitali da izdvojim jednu stavku koja najviše može da vam pomogne da budete primljeni na doktorat iz ekonomije, to bi bilo da radite kao istraživač saradnik (research assistant - RA) na nekom od vodećih univerziteta. Čak i ako niste potpuno sigurni da je ovo vaš životni poziv i dalje bih vam predložila da se prijavite za istu, jer veštine koje ćete steći možete kasnije koristiti u privredi, a pomoći će vam i da utvrdite da li je akademija posao za vas.

Šta podrazumeva pozicija istraživača saradnika?

Podrazumeva da blisko radite sa profesorom na njihovom istraživanju. Uglavnom implicira čitanje naučnih radova, programiranje, pravljenje prezentacija, koordiniranje istraživačkog tima, prisustvovanje sastancima tima, a ponekad i pisanje dokaza - ako je pozicija orjentisana na ekonomsku teoriju. Takođe, ove pozicije su jako dobro plaćene za naše pojmove (u proseku oko 50.000$ godišnje, pre poreza), u potpunosti pokrivaju zdravstveno osiguranje, i neretko vam gotovo garantuju da ćete dobiti američku vizu. Ugovor obično dobijate na godinu dana, a ukoliko dobro ispunjavate zadatke (i želite da nastavite da radite) tradicionalno postoji opcija da ga produžite još godinu dana. Mnogi preferiraju da rade dve godine kako bi bolje upoznali profesore i dobili jače preporuke.

Kako se pripremiti za intervju?

Pre svega, bitno je da naučite da programirate. Različiti programski jezici se traže za različite pozicije i u principu ne postoji konsenzus. Kada sam se ja prijavljivala u oglasima se uglavnom podrazumevalo da znate Statu i pored toga R ili Python. Bilo bi dobro i da naučite da korstite LaTeX.

Takođe, jako je bitno da dobro znate ekonometriju. Moja preporuka je da pročitate Causal Inference: the Mixtape Scott Cunningham-a, ’Mostly Harmless Econometrics’ od Angrist-a i Pischke-a. Važno je da ste upoznati sa pojmovima kao što su linearna regresija, modeli binarnog izbora (probit i logit), kauzalnost, slučajni eksperimenti, difference-in-differences, instrumentalne promenljive, regresion discontinuity, matching.

Poželjno je da već imate neko istraživačko iskustvo. To može da biti i pisanje diplomskog ili master rada. Takođe, možete pitati nekog profesora da li mu/joj je potrebna pomoć pri istraživanju – npr. možete im pomoći pri kodiranju kako biste stekli iskustvo. Ova praksa kod nas nije rasprostranjena, ali je u svetu potpuno normalna. Takođe je nešto što može biti uzajamno korisno. Važnost iskustva je pored stavke u CV-u bitna i praktično, jer za većinu prijava morate poslati neki primer koda koji ste radili ranije. (kao domaći za kurs ili kao pomoć u istraživanju)

Za ove pozicije se možete prijaviti nakon osnovnih studija ili nakon mastera. Ipak, smatram da su vam šanse mnogo veće nakon završene prve godine mastera, jer imate više vremena da dopunite svoje znanje i da dodate više bitnih predmeta poput ekonometrije vašim transkriptima.

Kada se prijavljivati za ove pozicije i koliko aplikacija poslati?

Najveći broj pozicija se otvara se u septembru i otvoren je do decembra, a intervjui počinju u januaru. Moj savet je da se prijavite za sve otvorene pozicije, jer je prijava besplatna, a proces prilično slučajan i škole generalno favorizuju studente sa dobro poznatih univerziteta. Ovo ne treba da vas obeshrabri, jer ako imate dobre ocene i dobro poznajete programske jezike i ekonometriju velika je verovatnoća da će vas pozvati bar na razgovor.

Kako izgleda proces prijava?

Prvo šaljete aplikacije za posao. Gotovo uvek je potrebno da pošaljete cv, transkripte, motivaciono pismo, vaš kod, a ponekad su neophodne i preporuke od profesora.

CV bi trebalo da bude akademski – crno-beo, bez slike i napisan u LaTeX-u. Transkripte dobijate na fakultetu i potrebno je da budu prevedeni na engleski jezik kod ovlašćenog prevodioca. Kod bi trebalo da bude čist i sa komentarima, tako da je svakome jasno šta ste uradili. Bitno je da preporuke profesora da budu lične i da se vidi da vas profesor dobro poznaje.

Ukoliko ste prošli u uži krug, prvo ćete dobiti ’data task’. Poslaće vam podatke i zadatke koje bi trebalo da rešite. Uglavnom imate slobodu da ga uradite u kom god programu želite – ja sam ih pisala u Stata-i. Ako prođete prvi krug, drugi krug je često intervju sa pripadnikom istraživačkog tima (najčešće ne sa profesorom ukoliko postoji veći tim). Na tom intervju mogu vas pitati pitanja iz statistike i ekonometrije, a ukoliko je pozicija npr. za finsije, mogu vas pitati i pitanja iz te oblasti. Poslednji krug je uglavnom neformalni razgovor sa profesorom i ako dođete do tog kruga velika je verovatnoća da ste posao već dobili.

Kako je izgledao proces prijava u mom slučaju i zašto sam se prijavila?

Kada sam se doselila u Ameriku u avgustu 2019. godine, znala sam da želim da se prijavim za doktorske studije. Tada sam upoznala puno Filipovih kolega i shvatila da je dosta njih prethodno bilo na poziciji istraživača saradnika na vodećim univerzitetima, tako da sam počela da istražujem to kao prelaznu opciju. Na internetu sam pronašla veliki broj otvorenih pozicija, ali sam shvatila da i dalje ne vladam dovoljno dobro programskim jezicima i rešila sam da iskorstim narednih par meseci da radim na svom usavršavanju. U tih pola godine naučila sam Stata-u i R, te dopunila znanje ekonometrije koje mi je falilo. U decembru sam se prijavila na oko 20 pozicija (skoro sve koje su ostale otvorene u tom trenutku) i na 7 sam prošla u drugi krug i gotovo svaki je podrazumevao programiranje. U januaru sam imala nekoliko razgovora i prvu ponudu sam dobila početkom februara. Moj posao je podrazumeo koordinaciju istraživačkog tima, treniranje studenata osnovnih studija za učešće u projektu, pripremanje prezentacija, web-scraping podataka sa interneta, analizu podataka u Stata-i, programiranje u pythonu, čitanje radova, itd. S obzirom na to da sam počela da radim u avgustu 2020. godine, sav posao sam radila online.

Kao najveće prednosti ovog posla vidim to što:

1. Vidite kako istraživanje funkcioniše iz prve ruke i radite sa visoko motivisanim i sposobnim ljudima od kojih možete mnogo da naučite;

2. Ukoliko se dobro pokažete dobićete jake preporuke od profesora i samim tim značajno povećavate verovatnoću da upoadnete na neki od vodećih doktorskih programa;

3. Uglavnom imate priliku da slušate i polažete kurseve na univerzitetu na kom radite – ovo je veoma bitno ako nemate dovoljno znanja iz određenih oblasti, a ni dovoljno sredstava da platite dobar master program;

4. Zaradite dovoljno novca da vam prijave na studije ne predstavljaju preveliki trošak;

5. Iskusite samostalan život u inostranstvu i sagledate da li je akadmija nešto čime želite da se bavite.

Za mene je ovaj posao bio jedno od najleših iskustva u životu i zaista ni jednog trenutka nisam zažalila što sam krenula tim putem. Baš zbog toga bih volela da motivišem i druge da se prijave i iskoriste ovu fenomenalnu priliku.

Drugi korisni tekstovi na temu RA pozicija

RA guide

J-PAL RA guide

Gde pratiti oglase za posao?

RA positions - NBER

RA positions - twitter

Ukoliko ste odlučili da želite da se prijavite za ove pozicije, slobodno mi se javite kako bih mogla da vam pomognem da se pripremite i da vam ukažem na vaše nedostatke na kojima bi trebalo da radite. Takođe, planirajte da sebi ostavite barem 6 meseci da radite na pripremi. Srećno!

Sa našim studentima na doktorskim studijama u inostranstvu možete stupiti u kontakt putem FB grupe.